Skaylink

Senior Data & AI Consultant (m/w/d)

Garching bei München, Germany full-time Mid Salary not listed
full-time Mid level Technology & IT Curated
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About the role

Du möchtest Unternehmen dabei unterstützen, das Potenzial ihrer Daten und Künstlicher Intelligenz wirklich auszuschöpfen? Als Senior Data & AI Consultant (m/w/d) verbindest du strategisches Denken mit technologischem Know-how und entwickelst Lösungen, die echten Mehrwert schaffen. Von der ersten Idee über die passende Datenstrategie bis zur Umsetzung innovativer Data- und AI-Anwendungen begleitest du unsere Kund*innen auf ihrem Weg zur datengetriebenen Organisation. Dabei bringst du Menschen, Technologien und Ideen zusammen und machst aus komplexen Herausforderungen konkrete Ergebnisse.

Was du bei und machst

Du entwickelst gemeinsam mit unseren Kund*innen Datenstrategien, Zielbilder und Roadmaps, die fachliche Anforderungen mit modernen Technologien und konkretem Business Value verbinden.

Du konzipierst zukunftsfähige Datenarchitekturen und begleitest den Aufbau skalierbarer Datenplattformen auf Basis moderner Cloud- und Data-Technologien.

Von der ersten Idee bis zur produktiven Anwendung begleitest du die Umsetzung innovativer Data- und AI-Lösungen und sorgst dafür, dass aus Konzepten messbarer Mehrwert entsteht.

In Workshops und im Austausch mit Fachbereichen, Management und technischen Teams bringst du unterschiedliche Perspektiven zusammen und schaffst Klarheit bei komplexen Fragestellungen.

Du berätst unsere Kund*innen zu Themen wie Data Governance, Datenmanagement, Analytics und Generative AI und unterstützt sie dabei, die richtigen technologischen und fachlichen Entscheidungen zu treffen.

Mit deinen Erfahrungen und Ideen entwickelst du unser Data-&-AI-Portfolio weiter, bewertest neue Technologien und bringst innovative Ansätze in unsere Kundenprojekte ein.

Wann du zu uns passt

Du verfügst über mehrjährige Erfahrung in der Beratung oder Umsetzung von Data-, Analytics- oder AI-Projekten und kannst Business-Anforderungen in tragfähige technische Lösungen übersetzen.

Du bringst tiefgehende praktische Erfahrung mit Databricks und Snowflake mit und weißt, wie du diese Technologien für moderne, skalierbare Datenplattformen und anspruchsvolle Analytics- und AI-Anwendungsfälle einsetzt.

Du bringst fundierte Kenntnisse im Microsoft-Azure-Ökosystem mit, beispielsweise in der Azure Data Platform, Microsoft Fabric oder Azure AI Foundry, und kennst dich idealerweise auch mit Azure OpenAI aus.

Du denkst analytisch, strukturierst komplexe Sachverhalte und entwickelst daraus durchdachte Konzepte, die sich in der Praxis umsetzen lassen.

Im Austausch mit unterschiedlichen Stakeholdern kommunizierst du souverän, vermittelst technische Zusammenhänge verständlich und schaffst es, verschiedene Perspektiven zu einer gemeinsamen Lösung zusammenzuführen.

Du verbindest strategischen Weitblick mit pragmatischem Handeln, hast neue Technologien im Blick und richtest deine Arbeit konsequent am Mehrwert für unsere Kund*innen aus.

Hey, wir sind Skaylink.

Begleite uns auf unserer Cloud Journey!

 

Als Part of Vodafone bringen wir unsere Cloud-DNA und Innovationskraft ein. Gemeinsam treiben wir zentrale Cloud- und Transformationsprojekte voran. Von Cloud-Migrationen über Security-Lösungen bis hin zu Modern-Work-Projekten schaffen wir spürbaren Mehrwert für unsere Kund*innen. Dabei nutzen wir Synergien und bündeln unsere Stärken. So entstehen Lösungen mit nachhaltiger Wirkung und genau das macht uns zu einem der führenden Anbieter im Bereich Cloud-Technologien. 

Unser Anspruch ist es, echte Ergebnisse zu schaffen, die messbar Wirkung zeigen und Projekte nachhaltig voranbringen. Wir beraten nicht nur, sondern setzen um. Denn Verantwortung zu übernehmen und Wirkung zu erzielen, gehört für uns zusammen. 

Bei uns zählen deine Expertise, deine Leidenschaft und deine Motivation, etwas zu bewegen. Unterschiedliche Hintergründe, Perspektiven und Erfahrungen machen uns stark. Sie schaffen den Raum, in dem du dich einbringen und weiterentwickeln kannst. 

Wenn du nicht nur mitlaufen, sondern wirklich etwas bewegen willst, bist du bei uns richtig. 

 

Was du von uns hast

 

🎯 Purpose – Deine Expertise einsetzen (in Projekten bei re­nom­mierten Unternehmen wie BMW Group, Henkel oder KWS)

🌍 Flexibilität – Deine Balance finden (u. a. Workation, Urlaubsflexibilisierung) 

📖 Entwicklung – Ankommen und Weiterkommen (u. a. Skaylink Campus, Entwicklungsgespräche, regelmäßige Befragungen der Mitarbeitenden)

🏖️ Erholung – Kraft tanken (u. a. 30 Tage Urlaub, 24. + 31.12 frei, Sabbatical) 

🚲 Mobilität – Von A nach B kommen (u. a. BusinessBike, Zuschuss zum Deutschland-Ticket)  

💻 Ausstattung – Die Qual der Wahl (Apple/Windows, Firmenhandy) 

💪 Unterstützung – Fühl dich wohl (u. a. Employee Referral Program, Corporate Benefits, Arbeitsplatzbrille, jährlich 5 bezahlte Kind-krank-Tage) 

🏆 Events – Zusammenkommen und Feiern (u. a. Sommer- und Weihnachtsfeier, Teamevents, Cross-Company Tech-Talks) 

🧩 Miteinander – We are Skaylink! 

 

Du + Skaylink = Perfect Match? 

 

Dann bewirb dich – auch falls du nicht alle Anforderungen erfüllst! Wir benötigen nur deinen Lebenslauf und sind schon ganz gespannt darauf, von dir zu lesen. 

 

Wir freuen uns auf die gemeinsame (Cloud) Journey mit dir! 
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Interview prep

Walk in with sharper answers.

Use these suggested prompts to prepare. They are not questions supplied by the employer.

Mid
Technology & IT Data Analysis Mid level full-time

Practice questions

  1. Tell us about work you have done that is close to the Senior Data & AI Consultant (m/w/d) role.
  2. How would you approach your first 30 days at Skaylink?
  3. Which of Data Analysis have you used recently, and what did it help you achieve?
  4. Describe a time you solved a problem without waiting to be told exactly what to do.
  5. How do you handle busy days, changing priorities, or pressure at work?

Prepare before the call

  • A recent example that proves your experience with Data Analysis.
  • One short story with a problem, your action, and the result.
  • Two examples that show the strengths listed on your CV.
  • A clear reason why this role and company interest you.
  • Your availability, preferred work style, and salary expectations.

Ask them

  • What would success look like in the first 90 days?
  • What are the main problems this hire should help solve?
  • How does the team give feedback and measure good work?
  • What does a normal working week look like for this role?
Practice line

I am interested in the Senior Data & AI Consultant (m/w/d) role at Skaylink. My relevant experience is [your example], where I [your action] and achieved [your result].

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