About the role
A FCamara está em busca de um(a) Desenvolvedor(a) FullStack Senior para atuar em parceria com uma empresa do segmento educacional.
Sobre a Posição
Buscamos um(a) Desenvolvedor(a) Fullstack com domínio sólido noecossistema .NET e React para atuar na construção e evolução deplataformas escaláveis, distribuídas e nativas em nuvem.
Mais do que dominar a stack tradicional, procuramos umprofissional com mentalidade AI-First: alguém que utilize ferramentas deInteligência Artificial de forma estratégica e contínua para acelerar o ciclode desenvolvimento (SDLC), elevar a qualidade das entregas, automatizar tarefasrepetitivas e focar na resolução de problemas arquiteturais complexos.
Desenvolver, manter e evoluir aplicações web utilizando .NET (C#) no back-end e React no front-end. Projetar e implementar APIs RESTful seguras, performáticas e bem documentadas. Participar da definição da arquitetura de soluções e tomar decisões técnicas com autonomia. Escrever código limpo, testável e seguindo boas práticas (SOLID, Clean Code, design patterns). Realizar code reviews e apoiar tecnicamente pessoas desenvolvedoras mais júniores. Colaborar com times de produto, design e QA em um ambiente ágil. Identificar e resolver gargalos de performance, segurança e escalabilidade.
Responsabilidades
Desenvolvimento Backend & APIs: Projetar, desenvolver e manter microsserviços e APIs RESTful/GraphQL de alta performance utilizando .NET (C#), aplicando princípios de Clean Architecture, SOLID e DDD.
Arquitetura Frontend & Microfrontends: Construir interfaces modulares, reativas e escaláveis em React, estruturando e mantendo arquiteturas baseadas em Microfrontends (ex: Webpack Module Federation, Single-SPA) para garantir independência de deploy entre múltiplos times.
Desenvolvimento Cloud-Native: Desenvolver e operar soluções orientadas à nuvem (AWS, Azure ou GCP), utilizando containers (Docker/Kubernetes), arquitetura serverless, mensageria assíncrona e pipelines de CI/CD.
Engenharia Aumentada por IA (AI-Driven Development): Utilizar assistentes de IA no fluxo diário para geração de código boilerplate, refatoração assistida, criação automatizada de testes unitários/integração, documentação técnica e revisão de código (Code Review).
Qualidade, Segurança e Observabilidade: Garantir a saúde das aplicações em produção por meio de práticas de testes automatizados (TDD/BDD), análise estática de código, monitoramento de performance (APM) e logs distribuídos.
Colaboração Técnica: Participar ativamente de discussões de arquitetura, refinamentos técnicos e mentorias, compartilhando boas práticas de desenvolvimento e novos fluxos de produtividade com IA com o restante do time.
Requisitos Técnicos (Obrigatórios)
Backend: Experiência consolidada com .NET Core / .NET 6, 7 ou 8+ (C#), Entity Framework Core / Dapper, criação de APIs RESTful e integração com sistemas de mensageria (RabbitMQ, Apache Kafka, Azure Service Bus ou AWS SQS/SNS).
Frontend: Forte domínio de , TypeScript, gerenciamento de estado complexo (Redux Toolkit, Zustand, React Query) e estilização moderna.
Microfrontends: Experiência prática no desenho, implementação e orquestração de Microfrontends, compreendendo estratégias de roteamento distribuído, compartilhamento de dependências, Design Systems e comunicação entre módulos.
Cloud & DevOps: Vivência prática no desenvolvimento e deploy de aplicações em provedores de nuvem (Azure, AWS ou GCP), uso de Docker, Kubernetes e configuração de esteiras CI/CD (GitHub Actions, Azure DevOps ou GitLab CI).
Banco de Dados: Domínio de bancos relacionais (SQL Server, PostgreSQL) e NoSQL (MongoDB, Redis, DynamoDB).
Proficiência em Ferramentas de IA: Experiência comprovada no uso diário de ferramentas de IA aplicadas à engenharia de software (ex: GitHub Copilot, Cursor, Claude, ChatGPT) e técnicas de Prompt Engineering voltadas para geração de código, debugging avançado, migração de código e criação de testes.
Informações adicionais
Diferenciais Competitivos
Experiência na integração de LLMs e APIs de IA diretamente nos produtos desenvolvidos (ex: OpenAI API, Semantic Kernel, LangChain, RAG).
Conhecimento em padrões de arquitetura orientada a eventos (EDA) e estratégias de modernização de sistemas legados.
Certificações em Cloud (Microsoft Certified: Azure Developer Associate, AWS Certified Developer, etc.).
Vivência com ferramentas de observabilidade como Datadog, Grafana, Prometheus ou OpenTelemetry.
O que esperamos do seu perfil comportamental
Pragmatismo e Foco em Valor: Capacidade de equilibrar excelência técnica com velocidade de entrega, usando a tecnologia (e a IA) como alavanca de eficiência.
Pensamento Crítico sobre IA: Saber auditar, validar e refinar o código gerado por IA, garantindo que a velocidade não comprometa a segurança, a manutenibilidade ou a arquitetura do sistema.
Comunicação Clara: Habilidade para traduzir requisitos de negócio complexos em soluções técnicas elegantes e bem documentadas.
Originally posted on Himalayas
